想让豆包在回答里推荐你的公司，核心是五步：选定值得抢的问题、把内容写成 AI 能引用的样子、给内容加上权威信号、放好机器可读文件、然后持续监测复查。没有一步是玄学，但每一步都有讲究。
第一步：选对问题，别贪多
豆包每天被问无数遍「XX 哪家好」「XX 怎么选」。你不可能占住所有问法，也不需要——先选 3 到 5 个和成交最相关的问题。选题有两个标准：
- 客户真的会这么问。「成都办公家具厂哪家靠谱」是真问题；「行业领先的智能化解决方案供应商」没人这么问。
- 答对了就有生意。优先选带地域、带品类、带比较意图的问法，这类提问离下单最近。
选好之后，把这几个问题原样拿去问豆包，记下现在的答案：推荐了谁、引用了什么来源。这是你的起点存档，三个月后对比用。
第二步：把内容写成 AI 能引用的样子
AI 组织答案时，摘的是「段落」不是「网页」。你的内容要让 AI 能整段搬走还站得住：
- 第一段直接回答。写「怎么选实木床垫」的文章，第一段就给结论，别用「随着消费升级……」开场。
- 一段只说一件事，关键回答控制在几十个字内，AI 摘录时不用裁剪。
- 标题按客户的问法写。H2 用「实木床和板式床哪个好」，别用「产品对比分析」。
- 比较类内容用表格，步骤类内容用编号列表。这不是排版洁癖，是 AI 解析时表格和列表的抽取成功率远高于长段落。
第三步：加上权威信号
普林斯顿团队在 KDD 2024 发表的 GEO 研究给了明确的数据：内容里加权威引用，AI 可见度提升约 40%；加具体统计数字，提升约 37%；专家署名和引言，提升约 30%。反过来，堆关键词会让可见度降低约 10%——老 SEO 那套塞词的做法，在 AI 这里是负分。
对企业来说，权威信号具体是：数字给来源和日期、文章有署名和身份、说法能在第三方（行业媒体、平台、百科）交叉验证。AI 更愿意引用「有人负责」的内容。
第四步：放好机器可读文件
两件小事，做一次管很久：
- llms.txt：放在网站根目录的一个文本文件，用几百字告诉 AI 你是谁、做什么、核心页面在哪。AI 抓你的站点时先读它，等于递了张名片。
- JSON-LD 结构化数据：在网页里用标准格式声明企业名称、业务、联系方式，AI 识别实体时不用猜。名称务必和工商注册、各平台账号保持一致，别名多了 AI 会当成几家公司。
同时检查 robots.txt 没有把 AI 爬虫拦在门外——拦住了，AI 想引用你也做不到。
第五步：监测复查，按月来
GEO 不是一次性工程。每月固定一次：把第一步选的问题重新问一遍豆包和通义千问，记录你是否被提到、排在第几个、AI 怎么描述你。描述不准的，回头改对应页面的内容；被竞品挤掉的，分析对方被引用的页面强在哪。
AI 引擎的更新以周和月计，指望隔天见效不现实，连续跟三个月才能看出趋势。
常见问题
Q：一定要五步都做吗？ A：前两步是地基，跳过等于没做。三四五步决定上限——只做地基可能被 AI「看到」，做完信号和文件才容易被「点名」。
Q：自己做还是找服务商？ A：内容功底好、有人手的企业可以自己做，这篇文章就是操作手册。缺人手或想快的，找服务商时认准一点：敢约定可验证的效果口径，而不是拍胸脯「保证上榜」。
Q：投广告能让豆包推荐我吗？ A：不能。AI 的自然回答不卖广告位，这正是被 AI 推荐值钱的原因——客户把它当建议，不当广告。
先看看现状：到 geo.cdjdy.com 免费体检，测测你的行业问题里 AI 现在推荐谁。当你的客户去问 AI，让 AI 开口推荐你。